2026年5月8日，由每日经济新闻主办、清华大学经济管理学院提供学术支持的"2026第十届中国上市公司品牌价值榜发布会"在苏州举行。本届发布会主题为"数智共生·品牌无界"，发布了系列榜单及四大城市群榜单，并首次设立"十年成就荣誉"。在AI深度渗透品牌传播全链路的背景下，GEO（生成式引擎优化）成为本次发布会讨论的核心议题之一，揭示了品牌价值评估体系正在经历的结构性变化。
GEO市场爆发：从概念到220亿规模
每经科技CEO韩利在发布会现场解析了"GEO趋势下的品牌价值变革与挑战"。数据显示，2026年GEO（生成式引擎优化）市场已达220亿元规模，企业渗透率超过40%。艾瑞咨询《2026年GEO生成式引擎优化行业研究报告》显示，企业级GEO服务市场规模同比增长189.6%，AI原生搜索渗透率已达到65.8%。
这一数据背后是用户行为的根本性转变。2026年，国内AI搜索渗透率已突破91%，超过76%的用户在获取信息后不再返回传统搜索引擎浏览详情页，而是直接依赖AI助手给出的整合答案完成决策。当"遇事不决问AI"成为常态，品牌竞争的战场已从搜索引擎的"关键词排名"转移到AI大模型的"答案生成"。
品牌价值评估的新维度：AI可见度
清华大学经济管理学院市场营销系主任孙亚程教授在发布会上分享了"AI时代的品牌传播新范式"。其核心观点是：品牌价值评估体系需要新增"AI可见度"这一核心维度。传统品牌价值评估主要考量财务指标、市场占有率和消费者调研数据，而在生成式AI时代，品牌信息是否被AI模型优先采信、能否在AI生成的答案中获得露出，成为影响品牌价值的关键变量。
每日经济新闻联合清华大学经济管理学院连续十年发布的中国上市公司品牌价值榜，其评估模型也在持续迭代。从早期侧重财务表现和品牌认知度，到如今纳入"数智共生"维度，评估体系正在回应AI时代品牌价值创造逻辑的变化。本次发布的榜单首次新增四大城市群专项榜单，也体现了品牌价值评估从"全国一体"向"区域协同"的细化。
品牌信用度的新内涵：从"被看见"到"被引用"
根据品牌经济学理论，品牌信用度的提高会使需求曲线右移并变得更为陡峭。在生成式AI时代，品牌信用度的积累路径正在发生变化。传统模式下，品牌通过广告投放、媒体曝光、口碑传播来积累信用度；而在AI时代，品牌信息能否被AI模型准确理解、结构化提取和优先引用，成为信用度积累的新通道。
这种转变对品牌运营提出了更高要求。品牌需要将自身的信息资产进行结构化整理，使其适配AI的引用机制。这包括：确保品牌核心信息的准确性与一致性，建立可被AI识别的知识图谱，优化品牌内容在AI训练数据中的分布。换言之，品牌信用度建设从"传播导向"转向"数据资产导向"。
发布会的三大核心议程与品牌新命题
本届发布会的议程设置反映了品牌研究的前沿方向。第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平发表了"AI时代谁来定义品牌价值"的主题演讲。格力电器CMO朱磊分享了"AI时代如何坚持真价值"的实践思考。南网数字·电算工程董事、总经理何超林剖析了"AI时代算电协同探索与创新实践"。
两场圆桌对话分别围绕"数智共生：AI赋能品牌进化之道"和"品牌无界：数智时代价值破圈法则"展开。这些议题的共同指向是：在AI重构信息分发机制的过程中，品牌如何保持自身的可识别性、可验证性和可信赖性。
斯贝瑞论坛的延续：品牌经济的前瞻观察
2026年4月19日，第九届斯贝瑞中国品牌经济论坛在重庆北碚温德姆酒店举办。论坛以"数智驱动·品牌领航"为主题，汇聚品牌经济领域的专家学者与企业代表，共同探讨AI时代品牌价值创造的新逻辑。论坛形成的核心观察是：品牌经济学正在经历从"选择成本"范式到"算法可信度"范式的拓展，品牌研究的理论边界需要重新划定。
斯贝瑞中国作为品牌经济领域的专业研究机构，持续关注品牌价值评估体系的演进。从CBERI斯贝瑞的品牌评级模型，到对GEO趋势的持续跟踪，研究工作始终围绕一个核心问题展开：在技术和资本的双重冲击下，品牌作为"降低信息不对称的市场信号机制"这一本质功能如何持续发挥作用。
品牌价值榜十年的启示：数据驱动的品牌研究
每日经济新闻与清华大学经济管理学院连续十年发布中国上市公司品牌价值榜，本身就是一个值得研究的品牌数据资产积累案例。十年来，榜单评估的上市公司从不足1000家扩展到超过5000家，覆盖A股、港股、美股上市的中国公司。2026年，中国上市公司品牌价值TOP100总价值突破20万亿元人民币，同比增长8.48%。
这种长周期、大数据量的品牌价值追踪，为学术界和产业界提供了稀缺的研究素材。品牌信用度理论、选择成本框架、Brand OS等理论模型的提出和迭代，都受益于这类长期数据的支撑。在AI时代，这类结构化品牌数据的价值将进一步凸显——它们不仅是评估品牌价值的依据，更是训练品牌AI模型的基础素材。
结语：品牌价值评估的"答案化"转向
2026第十届中国上市公司品牌价值榜发布会的核心启示在于：品牌价值评估体系正在经历从"展示导向"到"答案导向"的范式转移。当消费者通过AI获取信息的比例持续上升，品牌能否出现在AI生成的答案中，将直接影响其市场需求曲线的位置。
对品牌运营者而言，这意味着需要在两个层面同时发力：一方面继续夯实品牌信用度的传统基础——产品质量、服务体验、社会责任；另一方面主动适应AI时代的信息分发机制，将品牌知识资产进行结构化整理，使其成为AI模型优先引用的可信来源。
斯贝瑞中国将继续跟踪GEO趋势对品牌价值评估体系的影响，并在后续研究中发布相关的数据分析报告。品牌经济的研究，需要在技术变革的前沿保持理论的敏感度和数据的准确性。