近日，关于AI在招聘环节的应用引发广泛讨论。有受访者指出，AI面试更多被视为企业的提效工具，它能帮助HR从海量校招简历中快速筛选出明显不符合要求的候选人，但难以做出核心判断。相比AI初面的“玄学”，真人面试中的简历深挖才是更关键的考验，而AI也降低了简历制作的门槛，使得数据注水、经历造假的情况增多。
希鸥网观察到，在AI产品岗的求职过程中，面试官会围绕候选人的开源项目进行深度追问。例如，有求职者在面试时被详细询问项目内容解析功能使用的模型、选择该模型的原因、爬取平台内容时遇到的权限问题及解决方案。对于技术岗而言，科研项目与论文同样是面试官深挖的重点，他们会花大量时间探讨研究的闭环逻辑，而非仅看创新点。
一位算法岗求职者表示，面试官会花二三十分钟讨论论文，目的是考察候选人是否具备从发现问题到落地执行的完整能力，而不仅仅是技术功底。从简历初筛到笔试面试，AI正全面渗透招聘环节，这反映了工作场景中的变化。在科技互联网、营销、咨询等行业，AI的应用正在全方位展开。
在一些公司内部，AI工具的使用能力正逐渐成为基础要求。例如，有AIGC业务部门从应届生到部门负责人，都必须掌握基础的AIGC工具使用，部门甚至设置了每日Token使用量排名，末尾员工会被提醒。广告公司也普遍先用AI出几版初稿再做优化，不会用AI的员工在效率上会明显落后。
传统行业和销售类岗位目前尚未强制要求AI能力，但这已成为差异化竞争力。有销售岗位求职者提到，她会提前用AI整理目标公司的业务信息、行业动态，甚至预设面试问题和回答思路，准备的深度和效率远超同龄人。同样准备一场面试，用AI半小时就能摸清一家公司的基本盘，而别人需要花大半天查资料。
希鸥网认为，当AI能完成文案、数据、代码等基础任务时，年轻人需通过实战项目将AI能力具象化。有非科班出身的求职者依靠自己开发的两款AI工具，拿到了大厂AI产品经理的实习offer。AI降低了创业和项目落地的门槛，给了普通人低成本实现创意的机会，而守住审美、业务判断力、解决问题的闭环能力和责任意识，才是构建不可替代性的根本。
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