2026年一级市场对AI的抢筹已进入白热化阶段，资金正加速向头部玩家集中。近日，世界模型初创公司「逆矩阵科技」（Physis）宣布完成超亿美元种子++轮融资，由经纬创投、五源资本、光合创投等机构参与，蚂蚁集团战略投资，老股东高瓴创投持续加注。本轮资金将主要用于通用世界基座模型的预训练研发与规模化训练体系建设，并计划于2026年底发布旗舰模型。
逆矩阵由北大青年学者陈博远、吉嘉铭联合创立，团队采用AI-native的扁平化架构，汇聚了奥赛金牌得主、顶会论文作者及一线科技企业资深工程人才。创始人陈博远指出，AI正经历从预测下一个词、预测下一帧到“预测下一个物理状态”的第三次范式跃迁。行业共识认为，通用世界基座模型的能力窗口期已从三年压缩至18个月，未来36个月内将在多个真实场景完成应用落地，其路径与语言模型从GPT-3到ChatGPT的演进高度吻合。
区别于依赖海量互联网文本或视频的传统模型，逆矩阵提出了“物理隐空间”的Scaling Law。团队认为，物理世界的核心在于因果性而非单纯的相关性，因此必须从零设计架构，在底层原生引入动作干预，让模型理解“采取何种动作导致了什么状态转移”。通过构建包含真实交互视频、第一人称视角数据及稀缺物理突变数据的“数据金字塔”，配合强化学习引入的物理验证沙盒，逆矩阵正在攻克从W1到W2的关键跃迁，即让模型真正具备理解物理规律、解决“物理真实性”问题的基座潜力。
在商业化路径上，逆矩阵坚持“先通用再适配”的策略。底层同一个基座模型，通过拼接不同的可插拔解码器，即可服务于具身智能、工业仿真、游戏物理等多元场景。这种模式打破了传统引擎依赖手写规则的局限，尤其在流体、形变等复杂物理交互上展现出颠覆性优势。团队强调，现阶段不急于将模型绑定单一垂直场景变现，而是致力于将物理理解能力打扎实，成为物理世界的基础设施提供者。
面对大厂的竞争，逆矩阵依靠极高的人才密度和灵活的“快艇”机制保持领先。团队内部通过AI智能体重塑工作流，摒弃传统KPI，依靠技术品味和验证结果对齐方向。陈博远表示，真正的底层创新往往来自核心灵感，不能受困于短期商业焦虑。随着模型规模扩大，物理泛化能力正在实验中变为可验证的事实，这让他们确信这条通往通用人工智能的路径已经走通。
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