加州大学圣地亚哥分校近日宣布了一项创新计划：在谷歌的协助下，利用2000台退役的Pixel手机搭建一个分布式计算平台。研究团队将这些二手手机改造为云端服务器，旨在榨干其剩余算力，实现低碳环保。这一举措引发了外界对芯片和算力稀缺性的讨论，同时也让人好奇，旧手机如何能胜任服务器角色。
希鸥网观察到，这项计划由加州大学圣地亚哥分校前博士生Jennifer Switzer主导。她与谷歌合作，将2000台Pixel Fold改造成分布式服务器。研究团队最初尝试直接使用大量二手手机，但发现电池扎堆会带来火灾风险。因此，他们拆除了手机电池、外壳、相机和通信模块，仅保留主板及核心部件，并装上低能耗的Linux系统，以降低硬件开销。
改造后的手机每25至50台组成一个计算集群，多个集群再形成规模化服务器。为解决数千台设备的联网问题，研究人员采用了配有有线网口的PCB板，并提供统一电源。虽然手机SoC的功耗有限，但谷歌Tensor G2芯片的性能已超过许多入门VPS，其集成的12GB内存和256GB或512GB闪存也节省了存储成本。即便20台手机集群的算力，就能支撑75名学生线上提交作业。
这种由退役手机组成的微型云厂，契合了AI发展对低功耗和分布式低延迟的诉求。它缓解了传统集中式数据中心的高能耗问题，因为手机SoC在剥离耗电部件后，纯计算功耗远低于x86处理器。同时，这些设备可灵活部署在社区或校园，降低网络延迟，适合AI推理和本地模型调度。此外，它还能将电子垃圾转化为低碳算力节点，破解算力成本与供应链焦虑。
然而，这一模式也存在短板。手机SoC和存储的可靠性不如企业级服务器，其设计场景并非7×24小时高强度运行，一旦出现故障，整个节点可能报废。庞大的微型节点基数也增加了维护难度，频繁的硬件故障会耗费大量运维精力。尽管前AI时代曾有类似尝试但因成本不划算被放弃，如今在芯片和存储成本暴涨的背景下，废旧手机二次利用成为挖掘算力的新思路。
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