近日，世界模型概念从学术领域迅速跃升为资本和产业的新宠。海外，李飞飞创立的World Labs获得10亿美元融资，杨立昆创办的AMI Labs种子轮也超10亿美元；国内，极佳视界在三个月内完成三轮融资，累计达35亿元，成为百亿独角兽。资金涌入的热度令人想起ChatGPT引爆市场的时刻，但业内普遍认为，世界模型虽前景广阔，仍处于发展早期。
希鸥网观察到，世界模型的核心并非生成逼真画面，而是理解物理世界的因果规律。目前市场存在“万物皆可世界模型”的乱象，视频生成、3D构建、仿真平台等各类玩家纷纷贴上这一标签。斯坦福大学李飞飞团队将相关技术分为渲染器、规划器和模拟器三个层级，其中模拟器被定义为最接近世界模型的本体。然而，大多数公司目前仍停留在渲染器或仿真层，未能触及模拟器这一硬核层级。
世界模型的商业价值在于，它能将物理世界中的突发后果和验证成本变得可计算，直接应用于具身智能和自动驾驶行业。例如，机器人可以在虚拟世界中反复试错，学习物理规律，而无需承担现实中的损耗风险。不过，当前世界模型仍面临三大难题：数据获取成本高昂、推理效率与物理认知缺失、评测标准不统一。业内专家认为，其发展程度大致相当于大语言模型的GPT-2到GPT-3阶段。
资本疯狂涌入的背后，是投资人对未来基础设施的提前布局。有从业者指出，世界模型的热度与十年前的自动驾驶相似，尽管短期内难以规模落地，但错过早期布局窗口可能意味着错失未来机会。然而，随着英伟达、腾讯、阿里等巨头入局，那些缺乏数据闭环和落地场景的公司将加速出局。世界模型并非伪概念，但当前融资热中确实混杂了不少“伪世界模型”。
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