近日，一场由普林斯顿大学发起的AI模拟公司运营大赛引发关注。在CEO-Bench测试中，14个AI模型被赋予100万美元本金，要求运营虚拟SaaS初创公司500天，目标是尽可能多盈利。结果令人意外：仅4个模型保住本金，其中3个实现正收益，而冠军Fable 5以4715万美元的成绩断层领先，展现了AI在复杂商业决策中的潜力。
希鸥网观察到，这场模拟赛堪称AI的“地狱级”挑战。模型需通过Python API调用34个工具和19张数据库表，自主决定定价、广告、研发、客服等策略，还要应对市场变化和竞争对手。由于成本即时消耗、回报延迟到来，模型必须独立应对不确定性，类似人类CEO的直觉决策。许多参赛AI因无法适应这种长程决策而破产，包括GLM 5.1和DeepSeek V4 Pro等知名模型。
Fable 5的胜利并非偶然。其成功秘诀在于“探索大于谨慎”——它积极尝试新策略，动态调整资源分配。相比之下，保守的Opus 4.7虽能苟活，却无法盈利。研究还发现，AI在发现隐藏信息、预测未来、适应变化和提前规划四个维度上的能力，与CEO表现高度相关。这为AI在商业领域的应用提供了关键参考。
一个有趣的插曲是，第四名竟是非语言模型的纯规则算法。这个基于固定定价和脚本的“阿甘”赚了1576万美元，超过多个大模型。这表明，当前大模型在复杂商业决策中未必优于简单策略。同时，论文指出，编程Agent框架（如Codex）并不适合CEO角色，反而限制了模型表现。垂直场景的深度适配，或许才是AI应用的新方向。
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